La Cámara de Comercio del Área de Nashville ha organizado una reunión anual de líderes empresariales locales desde el siglo XIX, pero la reunión más reciente tuvo un tema decididamente moderno: la inteligencia artificial.
El objetivo era desmitificar la tecnología para los aproximadamente 2.000 miembros de la cámara, en particular para las pequeñas empresas.
«No tengo la sensación de que la gente sospeche», dijo Ralph Schulz, director ejecutivo de la Cámara. “Simplemente no saben realmente cómo usarlo. »
Cuando la IA generativa irrumpió en la conciencia pública a finales de 2022, capturó la imaginación de las empresas y los trabajadores con su capacidad para responder preguntas, escribir párrafos, escribir códigos de texto y crear imágenes. Los analistas han predicho que esta tecnología transformará la economía al estimular una mayor productividad.
Sin embargo, hasta ahora el impacto ha sido limitado. Aunque la adopción de la IA está aumentando, sólo el 5% de las empresas en todo el país utilizan la tecnología, según una encuesta de empresas realizada por la Oficina del Censo. Muchos economistas predicen que la IA generativa no producirá un efecto mensurable en la actividad económica durante años, pero dicen que el cambio llegará.
«Para mí, es una cuestión de cinco años, no de cinco trimestres», dijo Philipp Carlsson-Szlezak, economista jefe global de Boston Consulting Group. “En un horizonte de cinco años, ¿veré algo mensurable? Creo que sí. »
Mientras que algunas de las empresas más grandes, en Nashville y otros lugares, están encontrando usos para la IA (y gastando dinero y tiempo en desarrollarla), muchas empresas más pequeñas apenas están empezando a interesarse en la tecnología, si es que la utilizan.
«Los mejores y más grandes están trabajando actualmente en su implementación y comercialización, pero la curva de adopción aún es muy temprana», afirmó Carlsson-Szlezak.
Allison Giddens, copresidenta de Win-Tech, una empresa de fabricación aeroespacial con 41 empleados con sede en Kennesaw, Georgia, dijo que comenzó a usar ChatGPT hace unos seis meses para algunas tareas operativas, como escribir mensajes de correo electrónico a los empleados, análisis de datos, y redacción de procedimientos básicos para el front office de la empresa. Una nota pegada en la pantalla de su computadora simplemente dice «ChatGPT» para recordarle que use la tecnología.
«Necesitamos adquirir el hábito de utilizar realmente la herramienta», dijo.
Pero enfrenta obstáculos para implementar esta tecnología a mayor escala y utilizarla para mejorar la eficiencia de su negocio. A veces encuentra que las respuestas de ChatGPT son incorrectas. La ciberseguridad es importante en su industria, por lo que debe tener cuidado con la información que introduce en los modelos de IA. Y no ha encontrado un lugar para la tecnología en las fábricas, donde los maquinistas fabrican piezas personalizadas de aluminio y titanio para la industria de defensa.
«Aún no hay muchos casos de uso para el taller», dijo.
Las innovaciones tecnológicas, en particular la informática e Internet, siempre han tardado años, incluso décadas, en difundirse en la economía y afectar la productividad y la producción. El economista estadounidense Robert Solow dijo en 1987: “La era de las computadoras es visible en todas partes excepto en las estadísticas de productividad. »
Los economistas generalmente creen que la difusión y adopción de la IA generativa se producirá mucho más rápidamente, en parte porque la información fluye más rápidamente que en el pasado. La consultora EY-Parthenon, por ejemplo, concluyó en una serie reciente de artículos sobre IA generativa que la tecnología podría aumentar la productividad en un plazo de tres a cinco años.
Pero existen barreras importantes, incluida la vacilación a la hora de utilizar la tecnología, obstáculos legales y de seguridad de datos, fricciones regulatorias, costos y la necesidad de más infraestructura física y tecnológica para respaldar la IA, incluida la potencia informática, los centros de datos y el software.
«Aún estamos en las primeras etapas de la revolución, en el sentido de que hemos comenzado a ver inversiones significativas para sentar las bases de esta revolución», dijo Gregory Daco, economista jefe de EY-Parthenon. “Pero todavía no hemos visto el alcance total de los beneficios en términos de productividad, aumento de la producción y despliegue de la fuerza laboral. »
David Duncan, director ejecutivo de First Hospitality, una empresa de gestión hotelera de Chicago, dijo que la empresa está trabajando para garantizar que sus datos financieros internos puedan ser utilizados por sistemas de inteligencia artificial en el futuro.
«Estamos planificando la próxima generación de aplicaciones de IA», afirmó.
Duncan dijo que planea utilizar IA para analizar estos datos y crear borradores de informes, lo que liberaría a los ejecutivos y directores ejecutivos. La empresa, que tiene alrededor de 3.600 empleados, también espera aprovechar la IA para analizar encuestas semanales de los trabajadores realizadas a lo largo de un año para recopilar información sobre las tendencias en la moral general de sus equipos.
«Creo que estamos en las primeras etapas de una transformación masiva en la forma en que manejamos las ideas, estrategias, datos y resultados de negocios», dijo Duncan.
Según las encuestas, el uso de la IA es mayor en los servicios profesionales y de información, que incluyen diseño gráfico, contabilidad y servicios legales, trabajos tradicionalmente administrativos que se han visto menos amenazados por la «automatización» de la IA.
El estudio muestra que el marketing es uno de los usos más comunes de la IA en todas las empresas. Gusto, una plataforma de gestión de nóminas y beneficios para pequeñas empresas, descubrió que de las empresas iniciadas el año pasado que utilizaban IA generativa, el 76% lo hacía con fines de marketing.
Sin embargo, muchos economistas creen que, a largo plazo, pocas profesiones no se verán afectadas por la IA. EY-Parthenon estima que dos tercios de los empleos en los Estados Unidos, o más de 100 millones de empleos, tienen una exposición alta o moderada a la IA generativa, lo que significa que la tecnología podría cambiar estos empleos. El resto, normalmente trabajos que implican una mayor interacción social y humana, también corren el riesgo de verse afectados, a través de tareas como el trabajo administrativo.
La difusión de la IA parece estar ganando impulso. Un documento de trabajo del Centro de Estudios Económicos, basado en datos de las Estadísticas de Formación de Empresas de la Oficina del Censo, encontró un «aumento sustancial y silencioso» el año pasado en las aplicaciones comerciales relacionadas con la IA, lo que podría impulsar la difusión de la tecnología. El documento también mostró que las empresas que surgieron de aplicaciones relacionadas con la IA a lo largo de los años tenían un mayor potencial que otras en términos de creación de empleo, nómina e ingresos.
En conjunto, «creemos que estas nuevas empresas de IA tienen el potencial de impactar nuestra economía en el futuro cercano», dijo Can Dogan, profesor asociado de economía en la Universidad de Radford en Virginia y uno de los autores del estudio.
«En general, las empresas existentes deberían descubrir qué pueden hacer con estas tecnologías», añadió. «Creo que esa es la clave para una adopción más amplia». »
Chris Jones, fundador de Planting Seeds Academic Solutions, una empresa de educación y tutoría con nueve empleados y entre 100 y 150 contratistas independientes, se encuentra entre quienes intentan descubrir cómo utilizar las nuevas tecnologías de inteligencia artificial. Jones, con sede en Dallas, dijo que había estado interesado en utilizar la IA en su negocio en 2021 o 2022, pero que «nunca tuvo la medida completa para determinar cómo» la IA podría integrarse en nuestro negocio «.
Espera contratar pronto a un consultor para mostrarle a la empresa cómo utilizar la IA para ventas, tareas administrativas y operaciones de programas, como la creación de programas. Él es consciente del impacto potencial en los empleos de sus empleados, dijo, pero tiene la vista clara sobre el cambiante panorama económico.
“Como empresa, necesito mantenerme a flote porque la competencia es real”, afirmó Jones.
En Nashville, el presidente de la Cámara, Bob Higgins, es una fuerza líder a la hora de alentar a las pequeñas y medianas empresas a adoptar la IA. Habló con otros líderes empresariales, organizó seminarios web y trabajó con un profesor de la Universidad de Vanderbilt experto en IA generativa.
Higgins también intenta predicar con el ejemplo. En Barge Design Solutions, una empresa de servicios de ingeniería y arquitectura de la que es director ejecutivo, su equipo de recursos humanos utilizó IA generativa para crear ofertas de trabajo que ayudaron a atraer más candidatos calificados para puestos difíciles de cubrir. También utiliza la tecnología como un «socio de pensamiento» para prepararse para reuniones y crear agendas.
El objetivo final, dijo, es “ayudar a que Nashville sea una ciudad GenAI”.
“Si vives con miedo de eso”, dijo, “creo que te quedarás atrás”. »
